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NEXIOS·DIGITAL
todas as frentes
eixo · IA aplicada / 05 de 07

IA aplicada sob medida.

Agentes que pensam: ferramentas internas com agentes de IA treinados na base da empresa, atendimento, análise e classificação resolvidos sem humano na maioria dos casos.

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o que é

A construção de agentes de IA específicos para um caso de uso do seu negócio. O agente não responde 'do nada': ele consulta a base de conhecimento da empresa (técnica conhecida como RAG) e responde a partir dela, com regras de segurança e limites claros.

Pode atuar em atendimento, triagem e classificação de grande volume, análise de documentos e tarefas internas. Onde não tem certeza, escala para um humano, por desenho.

dores que resolve
  • Atendimento repetitivo consumindo o time.
  • Conhecimento preso na cabeça de poucas pessoas.
  • Classificação e triagem manual de grande volume (tickets, documentos, mensagens).
  • Análise que demora porque depende de alguém ler tudo.
  • Tentativas de usar IA genérica que não conhece o negócio e não serve.
como funciona
  1. 01
    Definição do caso de uso
    O que o agente precisa resolver e quais ações pode tomar.
  2. 02
    Base de conhecimento
    Estruturamos os dados e documentos que o agente vai usar (RAG).
  3. 03
    Construção do agente
    Modelo + instruções + ferramentas + guardrails de segurança.
  4. 04
    Avaliação (evals)
    Testamos qualidade e segurança antes de colocar em produção.
  5. 05
    Integração e monitoramento
    O agente entra no fluxo real, com acompanhamento e iteração contínua.
o que entregamos
  • Agente(s) de IA configurado(s) para o caso de uso.
  • Base de conhecimento estruturada (RAG).
  • Guardrails e regras de escalonamento para humano.
  • Avaliação de qualidade (evals) antes de subir.
  • Integração com os canais e sistemas existentes.
  • Documentação e plano de iteração.
resultados esperados

Faixas típicas observadas pela Nexios, expectativa realista, não garantia nem resultado de um cliente específico.

~ 82% sem humano
parcela de interações resolvidas pelo agente (varia conforme o caso).
Instantâneo
resposta imediata e consistente, 24/7.
Conhecimento vivo
a base da empresa fica acessível a qualquer hora.
pra quem é
  • Empresa com volume alto de atendimento ou triagem repetitiva.
  • Negócio com base de conhecimento que poderia ser consultável.
  • Quem quer aplicar IA de forma útil e específica, não genérica.
  • Operações com classificação ou análise de grande volume de texto.
exemplo de aplicação

cenário ilustrativo · não representa um cliente real

O suporte responde dezenas de vezes por dia às mesmas perguntas, sempre consultando manuais e histórico. Um agente de IA treinado nessa base passa a responder a maior parte dessas perguntas na hora, com a informação correta da empresa, e encaminha para um humano apenas os casos que fogem do padrão ou exigem decisão.

construído com
ClaudeOpenAIGeminiAWS BedrockSupabaseMCPn8nVercel

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